Il Progetto di Ricerca
Il Federated Learning rappresenta un paradigma innovativo per l'addestramento collaborativo di modelli di intelligenza artificiale, preservando la privacy e la sovranità dei dati clinici.
Questo studio, condotto nell'ambito della tesi dottorale FENITH presso l'Universitas Mercatorum, indaga le barriere tecnologiche, organizzative, normative, economiche e culturali che influenzano l'adozione del FL nelle strutture sanitarie italiane.
Il questionario si articola in 34 domande distribuite su tre sezioni tematiche, rivolte ai direttori IT e ai responsabili dell'innovazione digitale di 88 strutture sanitarieselezionate su tutto il territorio nazionale.
I risultati confluiscono in un framework analitico che integra la Systematic Literature Review di 42 articoli peer-reviewed con i dati empirici raccolti sul campo.
Metodologia
Questionario Online
Compilazione via web con accesso token-based, autosalvataggio server-side e supporto bilingue IT/EN. Tempo stimato: 15-20 minuti.
Interviste Strutturate
Approfondimento qualitativo con i rispondenti disponibili. Durata circa 30 minuti per sessione.
Analisi e Restituzione
Elaborazione aggregata e anonimizzata dei dati. Dashboard pubblica e pubblicazione dei risultati.
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